Son yıllarda yapay zekâ (AI), hayatın her alanında olduğu gibi havacılık ve uzay sektörlerinde de hızla yaygınlaştı. Uzun menzilli uçuşlarda yiyecek israfını azaltmaktan ekip planlamasına kadar birçok alanda yapay zekâ kullanımı artık kaçınılmaz hale geldi.
Bu dönüşümün öncülerinden biri de British Airways, Iberia, Aer Lingus, Vueling ve Level gibi büyük havayolu markalarını bünyesinde barındıran International Airlines Group (IAG). Grup, Barselona ve Londra’da kurduğu özel yapay zekâ laboratuvarlarıyla, uçak bakımı, müşteri deneyimi ve operasyonel verimlilik gibi kritik alanlarda yapay zekâ temelli çözümler geliştiriyor.
IAG’nin Yapay Zekâ Vizyonu
IAG’nin iki AI laboratuvarında geliştirilen tüm projeler, beş ana ilkeye bağlı olarak hayata geçiriliyor:
-
Değer odaklı olmak
-
Proje odaklı gelişim süreci
-
Etik ve sorumlu yaklaşım
-
Grup havayollarıyla iş birliği içinde geliştirilmek
-
Büyük ölçekte dönüşüm yaratma potansiyeline sahip olmak
IAG, yapay zekânın uygulanabileceği her alanın daha fazla kontrol, hız ve esneklik sağlaması gerektiğini vurguluyor.
Yapay Zekâ ile Motor Bakımı: EOS (Engine Optimisation System)
IAG’nin Yeni Nesil Motor Bakım Sistemi
2025 yılının başında IAG, grup havayollarındaki motor bakım işlevlerini optimize etmek amacıyla Engine Optimisation System (EOS) adlı yenilikçi bir yapay zekâ sistemini devreye aldı.
Uçak motorları, havayolu operasyonlarının kalbinde yer alıyor. Motor kaynaklı teknik sorunlar, uçuş gecikmeleri ve iptallere neden olabilir. Ayrıca dünya genelinde yaşanan tedarik zinciri sıkıntıları göz önüne alındığında, motor parçalarına erişimde yaşanan zorluklar da ciddi operasyonel sorunlara yol açabiliyor. Bu nedenle IAG, motor bakım planlamasında AI destekli bir sistemin fark yaratabileceğini gördü.
EOS Ne İşe Yarıyor?
Barselona AI laboratuvarında geliştirilen EOS yazılımı, bakım mühendislerine finansal, operasyonel, teknik ve güvenlik kriterlerini dikkate alan milyonlarca olası bakım planı sunabiliyor. Geleneksel sistemler sadece sınırlı sayıda değişkenle çözüm üretebilirken, EOS çok daha kapsamlı analizler yapabiliyor.
Bu sistem sayesinde mühendisler, motor bakımının en verimli şekilde ne zaman yapılacağına karar verebiliyor. İster rutin kontroller sırasında olsun, ister tam bakım için motor sökülsün, EOS optimum zamanlamayı öneriyor.
Gerçek Kullanımda EOS: Aer Lingus ve Diğerleri
2025 başlarında EOS, Aer Lingus’un A320 filosunda kullanılan CFM56 motorlarının bakım süreçlerinde aktif olarak kullanılmaya başlandı. Sistem, mühendislik ekiplerine renk kodlu Gantt grafik arayüzü ile yedek motorlar, parçalar ve kurulum zamanlamaları konusunda kullanıcı dostu öneriler sunuyor.
IAG temsilcileri, sistemin sonraki kullanıcılarının sırasıyla Iberia ve diğer grup havayolları olacağını; 2025 sonuna kadar tüm grup tarafından kullanılacağını duyurdu.
IAG’den Açıklama: “Gerçek Dünyada Gerçek Çözümler”
IAG’nin Yapay Zekâ Bilimcisi Ben Dias, EOS’un yalnızca teknik bir gelişme değil, aynı zamanda şirketin tüm dönüşüm stratejisinin bir parçası olduğunu belirtti:
“Gelişmiş algoritmalar sayesinde motor bakım süreçlerimizi daha verimli hale getiriyoruz. Uçaklarımızın hizmette kalma süresi artıyor, gereksiz gecikmelerin önüne geçiyoruz.”
Gelecekte Ne Var?
Şu an yalnızca IAG grup havayolları için geliştirilen EOS’un, ileride dış pazarlara da sunulabileceği belirtiliyor. IAG ayrıca önümüzdeki 18 ay içinde 10’dan fazla yapay zekâ destekli çözümü daha hayata geçirmeyi planlıyor.
IAG Hakkında Kısa Bilgi
IAG, dünya çapında 600’den fazla uçağı ve 74.000’den fazla çalışanıyla yılda 122 milyondan fazla yolcuyu 91 ülkede 260 destinasyona ulaştıran, dünyanın en büyük havayolu gruplarından biridir.
Grup, IAG Cargo ve IAG Loyalty gibi iki tamamlayıcı iş kolunu da bünyesinde barındırıyor. Ayrıca IAG, 2050 yılına kadar net sıfır emisyon taahhüdünde bulunan ilk havayolu grubu olma unvanına da sahip.
